Ollama v0.40.13: i modelli LFM3 arrivano su Windows e Linux

Il progetto open source Ollama ha pubblicato la versione v0.40.13, introducendo l'estensione del supporto per la famiglia di modelli LFM3 di Liquid AI sui sistemi operativi Linux e Windows. L'aggiornamento rende disponibili funzionalità avanzate, come la sintesi vocale, su una gamma più ampia di configurazioni hardware, affiancando inoltre una soluzione a un problema tecnico riscontrato sui sistemi Apple più datati.

Cosa è stato annunciato

Il cambiamento principale riguarda i modelli LFM3 sviluppati da Liquid AI. Fino a questa versione, l'esecuzione di questi modelli tramite Ollama era limitata all'architettura Apple silicon. Con l'aggiornamento v0.40.13, i modelli LFM3 possono essere avviati localmente anche su distribuzioni Linux e sistemi Windows.

Il supporto include in particolare le varianti lfm3-audio e lfm3-omni, che integrano funzionalità di text-to-speech, ovvero la conversione automatica di testo scritto in traccia audio parlata.

Parallelamente, come documentato nelle note della versione di test v0.40.13-rc1, gli sviluppatori hanno inserito una patch temporanea legata al componente llama.cpp. La modifica aggira un problema di regressione emerso sulle versioni meno recenti del sistema operativo macOS, in cui la compilazione delle librerie grafiche Metal si interrompeva con l'errore ggml_metal_library_compile_all: failed to build 'unary' library, provocando il blocco dell'applicazione durante l'elaborazione di operazioni unarie.

Cosa cambia per chi usa l'AI

Per gli sviluppatori e gli appassionati che eseguono modelli linguistici in locale, l'aggiornamento elimina il vincolo dell'ecosistema Apple per l'impiego delle soluzioni di Liquid AI. Chi lavora su macchine Linux o workstation Windows ha ora la possibilità di scaricare ed eseguire LFM3 direttamente tramite l'interfaccia a riga di comando o le API di Ollama.

La disponibilità di lfm3-audio e lfm3-omni su ambienti desktop tradizionali e server Linux semplifica inoltre l'integrazione di flussi vocali e sintesi audio all'interno di progetti locali, senza dipendere da servizi in cloud proprietari.

Infine, gli utenti Mac che utilizzano computer con versioni precedenti di macOS beneficiano di maggiore stabilità, potendo continuare a sfruttare l'accelerazione hardware Metal senza incorrere nei crash causati dall'errore di compilazione della libreria grafica.