Ollama rilascia la v0.40.12-rc0 con novità per MLX e llama.cpp

Il 27 ottobre 2026 è stata pubblicata la versione v0.40.12-rc0 di Ollama, il software open source impiegato per eseguire modelli linguistici e multimodali in locale. La nuova release candidate introduce ottimizzazioni mirate per il framework MLX, un miglioramento nella gestione della visione computazionale per la famiglia Gemma 4 e l'allineamento dei componenti di inferenza interni.

Cosa è stato annunciato

Le note di rilascio relative al passaggio dalla versione v0.40.11 alla v0.40.12-rc0 evidenziano diversi interventi tecnici, molti dei quali dedicati all'integrazione con MLX, il framework di calcolo sviluppato per l'ottimizzazione dell'apprendimento automatico su chip Apple Silicon:

• Velocizzazione dei prompt: l'avanzamento di versione di MLX e MLX-C introduce una maggiore rapidità nell'elaborazione del prompt (il testo o le istruzioni iniziali passate al sistema) per i modelli Gemma, Flint e Laguna.
• Supporto alla visione per Gemma 4: nell'ambiente MLX è stato integrato un miglioramento volto a preservare i dettagli delle immagini di formato ridotto per le strutture visive compatte del modello Gemma 4.
• Supporto per DFlash2: è stata aggiunta la compatibilità per DFlash2 all'interno del modulo MLX.
• Aggiornamento di llama.cpp: il motore di inferenza di base, che permette a Ollama di eseguire calcoli matematici e pesi neurali sulla memoria del dispositivo, è stato aggiornato alla build b11901.

Cosa cambia per chi usa l'AI

Per gli sviluppatori e gli utenti che impiegano Ollama su sistemi compatibili con MLX, le modifiche apportate si traducono in una maggiore efficienza durante l'esecuzione di specifici modelli supportati. In particolare, chi lavora con modelli delle famiglie Gemma, Flint o Laguna potrà beneficiare di un'accelerazione nella risposta iniziale alle interrogazioni.

Sul piano multimodale, ovvero l'elaborazione combinata di testo e immagini, il modulo Gemma 4 permette ora di conservare una maggiore fedeltà informativa quando si analizzano elementi visivi di piccole dimensioni. Parallelamente, l'inclusione di DFlash2 amplia le funzionalità disponibili nello stack MLX, mentre l'aggiornamento alla build b11901 di llama.cpp garantisce la convergenza con i più recenti miglioramenti del backend comune di inferenza.

Disponibilità e prezzi

La versione v0.40.12-rc0 è distribuita pubblicamente come release candidate a codice aperto sul repository ufficiale di Ollama. Essendo uno strumento open source, è accessibile e utilizzabile a titolo gratuito.