Ollama v0.40.12 integra i modelli Liquid AI LFM3 e d1

Il 27 ottobre 2026 il team di Ollama ha distribuito la versione v0.40.12 del suo software per l'esecuzione locale di modelli generativi. Il rilascio introduce il supporto ai nuovi modelli compatti della famiglia LFM3 e ai modelli decisionali d1 sviluppati da Liquid AI, oltre a una serie di ottimizzazioni mirate all'hardware Apple Silicon.

Cosa è stato annunciato

La novità centrale dell'aggiornamento riguarda la famiglia LFM3 di Liquid AI, basata su un'architettura "tri-ibrida" progettata per l'uso locale di agenti autonomi, per il "tool calling" (la capacità del modello di richiamare strumenti esterni) e per la generazione di output strutturato.

Il pacchetto comprende diverse varianti:

• lfm3: un modello di testo da 1,7 miliardi di parametri (1.7B) con una finestra di contesto di 256.000 token (la quantità di testo che il modello può considerare contemporaneamente durante l'elaborazione).
• lfm3-vl: aggiunge la comprensione visiva delle immagini.
• lfm3-audio: supporta riconoscimento vocale, traduzione e sintesi vocale da testo a voce in 18 lingue.
• lfm3-omni: combina testo, immagini e voce in un'unica soluzione multimodale.

Insieme a LFM3 arrivano i modelli decisionali d1 da 2 miliardi di parametri (2B), pensati per prendere decisioni analizzando testo e immagini, con la variante d1-omni estesa all'audio.

Oltre ai nuovi modelli, la versione v0.40.12 accelera l'elaborazione dei prompt su Apple Silicon per le famiglie Gemma 4, Flint e Laguna. La decodifica speculativa (una tecnica che velocizza l'output generando token provvisori tramite un modello secondario più leggero) ora supporta i modelli draft DFlash2 su MLX. Tra gli altri interventi, Gemma 4 preserva più dettagli nelle immagini a bassa risoluzione, il comando ollama launch supporta OpenCode v2, sono stati risolti problemi relativi ai turni con strumenti via Kimi CLI e sono state aggiornate le librerie MLX e llama.cpp.

Cosa cambia per chi usa l'AI

Chi lavora con l'intelligenza artificiale in locale dispone ora di modelli multimodali leggeri ma capaci di gestire contesti molto ampi (256K token), adatti ad automatizzare task, classificare problemi operativi ed eseguire funzioni specifiche senza inviare dati all'esterno. I modelli decisionali d1 permettono inoltre di instradare richieste con comandi diretti tramite terminale. I possessori di computer con processori Apple Silicon riscontreranno inoltre una maggiore rapidità di risposta sui modelli supportati.

Disponibilità e prezzi

Il supporto per LFM3 e per d1 2B è attualmente disponibile sui dispositivi con hardware Apple; il supporto per Linux e Windows arriverà nei successivi aggiornamenti. L'aggiornamento è parte del software open source Ollama e non comporta costi di licenza. A seguire, il 28 ottobre 2026, è stata resa disponibile anche la versione di test preliminare v0.40.13-rc0, focalizzata sull'avanzamento della versione di llama.cpp alla build b11963.