Akai MPC Sample Key: tastiera open source e mod create con l'AI

Il produttore di strumenti musicali Akai si prepara a introdurre l'MPC Sample Key, un nuovo dispositivo con firmware open source pensato per accogliere modifiche e software personalizzati. L'azienda ha iniziato a mostrare sui social i primi lavori realizzati da una comunità di sviluppatori e modder che ha ricevuto l'hardware in anticipo per sperimentare con il "vibe coding", la programmazione assistita da modelli di intelligenza artificiale.

Cosa è stato annunciato

L'MPC Sample Key è una variante a 37 tasti dell'economico campionatore MPC Sample. A differenza di modelli più avanzati come l'MPC Key 37, questo dispositivo non dispone dei tradizionali pad fisici (i pulsanti quadrati e sensibili alla dinamica solitamente usati per suonare percussioni e campioni audio). Al loro posto, la riproduzione dei suoni campionati avviene direttamente tramite i tasti della tastiera, affiancati da controlli fisici per pitch bend e modulazione.

Dal punto di vista software, lo strumento impiega una versione adattata del sistema già visto su MPC Sample, con modifiche per gestire la tastiera. La novità principale risiede nell'apertura all'ecosistema open source. In una serie di filmati condivisi su Instagram, Akai ha mostrato la tastiera mentre esegue sintetizzatori aggiuntivi creati da programmatori esterni, compresi motori sonori virtual analog, a modulazione di frequenza (FM) e persino Native Instruments Massive. In una delle dimostrazioni viene mostrato l'avvio di un intero sistema operativo personalizzato, dotato al suo interno di molteplici sintetizzatori indipendenti.

Jack O'Donnell, amministratore delegato del gruppo inMusic (società proprietaria del marchio Akai), ha riferito a The Verge l'intenzione di supportare la comunità di modder distribuendo dispositivi in anticipo, rendendo open source parti del software e mettendo a disposizione un kit di sviluppo (SDK, la raccolta di strumenti e documentazione necessaria a programmare per una specifica piattaforma). Le funzionalità sviluppate dagli utenti dovrebbero raggiungere anche il modello standard MPC Sample, suggerendo la possibile apertura open source dell'intera linea di prodotti.

Cosa cambia per chi usa l'AI

Il progetto illustra un'applicazione concreta del connubio tra hardware dedicato e programmazione supportata da modelli linguistici avanzati. Tra le modifiche presentate figurano sintetizzatori realizzati tramite Claude, il modello di Anthropic, sfruttando il metodo del vibe coding. Questo approccio consente di descrivere in linguaggio naturale le funzioni e le logiche desiderate a un modello AI, che si occupa poi di generare il codice sorgente necessario.

Per programmatori e musicisti abituati a integrare l'intelligenza artificiale nel proprio flusso di lavoro, la disponibilità di firmware aperto unita a un SDK riduce drasticamente le competenze necessarie per personalizzare uno strumento elettronico. Non è più richiesta una conoscenza approfondita dell'architettura hardware o della programmazione per sistemi embedded per implementare nuovi algoritmi di sintesi o modificare il funzionamento della macchina.