Per chat e riassunti parti da un modello piccolo e lascia margine al contesto. La sola VRAM non certifica qualità o velocità.
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Confronta GPU e computer, valuta il budget di memoria dei modelli aperti e scegli una configurazione per il tuo lavoro. Prezzi in euro, con fonte e data.
13 configurazioni · 114 modelli
01Scegli il caso d’uso
02Confronta la memoria
03Verifica configurazione e prezzo
La memoria decide quali pesi puoi caricare; banda, software e contesto decidono le prestazioni. Nessuna delle configurazioni garantisce una velocità in token al secondo.
Confronta le configurazioni
13 mostrate| Configurazione | Memoria | RAM / SSD consigliati | Prezzo in euro | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 3060 · 12 GBGPU dedicata · Usato | 12 GBBudget guida: 11 GB | 32 GB RAMSSD 1000 GB · CPU 64 bit recente; verificare il runtime scelto. | Da verificareDisponibilità da verificareSolo scheda/e, resto del PC escluso | |
Scheda singola: prezzo del resto del PC escluso. Prestazioni e supporto dipendono dal runtime. | ||||
| MSI RTX 5060 Ti 16G VENTUS 2X PLUSGPU dedicata · Nuovo | 16 GBBudget guida: 15 GB | 32 GB RAMSSD 1000 GB · CPU 64 bit recente; verificare il runtime scelto. | 952,00 €Rilevato 08/11/2026 Disponibile all’ultimo rilievoSolo scheda/e, resto del PC escluso | |
16 GB dedicati. Il prezzo riguarda soltanto questa scheda, non un computer completo. IVA inclusa secondo lo store italiano; spedizione e disponibilità da verificare. | ||||
| NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti · 16 GBGPU dedicata · Nuovo | 16 GBBudget guida: 15 GB | 32 GB RAMSSD 1000 GB · CPU 64 bit recente; verificare il runtime scelto. | Da verificareDisponibilità da verificareSolo scheda/e, resto del PC escluso | |
La capacità di memoria non indica da sola la velocità di un modello. | ||||
| Apple Mac mini M6 · 16 GBMemoria unificata · Nuovo | 16 GBBudget guida: 11 GB | 16 GB RAMSSD 256 GB · CPU 64 bit recente; verificare il runtime scelto. | Famiglia da 1079,00 €Rilevato 08/11/2026 Disponibilità da verificare | |
Memoria condivisa con macOS. Il budget disponibile è prudenziale e va verificato sul computer. Il prezzo automatico è il minimo della famiglia Mac mini, non una quotazione vincolante della configurazione. 11 GB di budget indicativo; memoria unificata installata 16 GB. Prezzo minimo della famiglia sullo store Italia; configurazione e capacità vanno selezionate sul sito Apple. | ||||
| NVIDIA GeForce RTX 3090 · 24 GB usataGPU dedicata · Usato | 24 GBBudget guida: 23 GB | 64 GB RAMSSD 1000 GB · CPU 64 bit recente; verificare il runtime scelto. | Da verificareDisponibilità da verificareSolo scheda/e, resto del PC escluso | |
Valutare alimentatore, dimensioni, stato della memoria e garanzia dell’usato. Nessun prezzo italiano dell’usato verificato. | ||||
| NVIDIA GeForce RTX 5090 · 32 GBGPU dedicata · Nuovo | 32 GBBudget guida: 31 GB | 64 GB RAMSSD 1000 GB · CPU 64 bit recente; verificare il runtime scelto. | Da verificareDisponibilità da verificareSolo scheda/e, resto del PC escluso | |
32 GB GDDR7. Un modello denso da 70B a 4 bit non entra integralmente solo perché la GPU è più veloce. | ||||
| PC esistente · CPU e 32 GB RAMCPU / RAM di sistema · Nuovo | 32 GBBudget guida: 24 GB | 32 GB RAMSSD 1000 GB · CPU 64 bit compatibile con il runtime scelto. | Da verificareDisponibilità da verificare | |
Esecuzione su CPU: non richiede una GPU dedicata. Il budget confronta la RAM, non la VRAM. La generazione può essere lenta; non confrontare la velocità con una GPU dalla sola memoria. 24 GB di budget guida, lasciando RAM al sistema e alle altre applicazioni. | ||||
| Apple Mac Studio M5 Max · 36 GBMemoria unificata · Nuovo | 36 GBBudget guida: 27 GB | 36 GB RAMSSD 512 GB · CPU 64 bit recente; verificare il runtime scelto. | Famiglia da 3049,00 €Rilevato 08/11/2026 Disponibilità da verificare | |
Configurazione di riferimento 36 GB. Il prezzo automatico è il minimo della famiglia Mac Studio; i tagli di memoria superiori costano di più. Listino minimo della famiglia Mac Studio Italia, non della variante da 128 GB. | ||||
| Doppia NVIDIA RTX 3090 · 2 × 24 GBMulti-GPU · Usato | 48 GBBudget guida: 44 GB | 64 GB RAMSSD 1000 GB · CPU 64 bit recente; verificare il runtime scelto. | Da verificareDisponibilità da verificareSolo scheda/e, resto del PC escluso | |
48 GB nominali totali NON sono una singola VRAM. La divisione dei pesi richiede supporto del runtime. In Blender la memoria non va considerata automaticamente sommata. 2 × 24 GB separati; compatibilità da verificare manualmente. | ||||
| Apple Mac mini M5 Pro · 64 GBMemoria unificata · Nuovo | 64 GBBudget guida: 48 GB | 64 GB RAMSSD 1000 GB · CPU 64 bit recente; verificare il runtime scelto. | Da verificareDisponibilità da verificare | |
Configurazione da 64 GB. Non si usa il prezzo di partenza dei Mac mini meno equipaggiati. Verificare supporto Metal/MLX del modello. 48 GB di budget indicativo, non un limite garantito di macOS. | ||||
| Apple Mac Studio M5 Ultra · 96 GBMemoria unificata · Nuovo | 96 GBBudget guida: 72 GB | 96 GB RAMSSD 1000 GB · CPU 64 bit recente; verificare il runtime scelto. | Da verificareDisponibilità da verificare | |
Taglio da 96 GB verificato nelle specifiche Apple. Non viene attribuito il prezzo minimo della famiglia M5 Max. | ||||
| NVIDIA DGX Spark · 128 GBMemoria unificata · Nuovo | 128 GBBudget guida: 96 GB | 128 GB RAMSSD 1000 GB · CPU 64 bit recente; verificare il runtime scelto. | Da verificareDisponibilità da verificare | |
Memoria unificata; GB10 e piattaforma ARM64. Controllare binari, runtime e carichi supportati. Nessuna velocità in token/s garantita. | ||||
| Apple Mac Studio M5 Ultra · 512 GBMemoria unificata · Nuovo | 512 GBBudget guida: 384 GB | 512 GB RAMSSD 2000 GB · M5 Ultra con CPU 36-core e GPU 80-core: verificare questa variante nel configuratore. | Da verificareDisponibilità da verificare | |
Configurazione 512 GB prevista nelle specifiche Apple per la variante 36-core/80-core. Il prezzo del modello base non è applicabile. Il budget di memoria non certifica runtime, contesto o velocità. 384 GB di budget guida prudenziale; 512 GB è la memoria totale condivisa con il sistema. | ||||
Collegato al catalogo AI-N
Quanta memoria serve al tuo LLM?
È un budget di memoria, non un requisito minimo certificato.
I pesi stimati si sommano alla riserva che scegli. La KV cache dipende dall’architettura, dal numero di token e dalle sessioni: 4 GB non garantiscono uno specifico contesto. Aumenta la riserva per contesti lunghi e modelli multimodali. La quantità di memoria unificata non equivale a VRAM tutta libera. Oltre il budget, alcuni software possono spostare parte dei pesi in RAM ed eseguire su CPU: possibilità e velocità vanno verificate separatamente.
30 modelli · valori in GB decimali
| Modello | Parametri totali | Solo pesi | Budget con riserva | Confronto memoria |
|---|---|---|---|---|
| Circuit SparsityOpenAI · apache-2.0 | 0,4Bmetadati del catalogo | 0,2 GBstima teorica generica | 4,2 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| Cosmos Reason2 2BNVIDIA · other | 2,4Bmetadati del catalogo | 1,4 GBstima teorica generica | 5,4 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| DeepSeek OCRDeepSeek · mit | 3,3Bmetadati del catalogo | 1,9 GBstima teorica generica | 5,9 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| DeepSeek OCR 2DeepSeek · apache-2.0 | 3,4Bmetadati del catalogo | 1,9 GBstima teorica generica | 5,9 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| DeepSeek R1 0528 Qwen3 8BDeepSeek · mit | 8,2Bmetadati del catalogo | 4,6 GBstima teorica generica | 8,6 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| DeepSeek V3.2DeepSeek · mit | 685,4Bmetadati del catalogo | 383,8 GBstima teorica generica | 387,8 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| DeepSeek V4 FlashDeepSeek · mit | 290,9Bmetadati del catalogo | 162,9 GBstima teorica generica | 166,9 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek · mit | 304,2Bmetadati del catalogo | 170,3 GBstima teorica generica | 174,3 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| DeepSeek V4 ProDeepSeek · mit | 1598,8Bmetadati del catalogo | 895,4 GBstima teorica generica | 899,4 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek · mit | 763,2Bmetadati del catalogo | 427,4 GBstima teorica generica | 431,4 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| Diffusiongemma 26B A4B ITGoogle · apache-2.0 | 25,8Bmetadati del catalogo | 14,5 GBstima teorica generica | 18,5 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| Fara1.5 27BMicrosoft · mit | 27,4Bmetadati del catalogo | 15,3 GBstima teorica generica | 19,3 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| Functiongemma 270m ITGoogle · gemma | 0,3Bmetadati del catalogo | 0,2 GBstima teorica generica | 4,2 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| GLM 4.1v 9B ThinkingZhipu AI · mit | 10,3Bmetadati del catalogo | 5,8 GBstima teorica generica | 9,8 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| GLM 4.5 AirZhipu AI · mit | 110,5Bmetadati del catalogo | 61,9 GBstima teorica generica | 65,9 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| GLM 4.7 FlashZhipu AI · mit | 31,2Bmetadati del catalogo | 17,5 GBstima teorica generica | 21,5 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| GLM 5Zhipu AI · mit | 753,9Bmetadati del catalogo | 422,2 GBstima teorica generica | 426,2 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| GLM 5.1Zhipu AI · mit | 753,9Bmetadati del catalogo | 422,2 GBstima teorica generica | 426,2 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| GLM 5.2Zhipu AI · mit | 753,3Bmetadati del catalogo | 421,9 GBstima teorica generica | 425,9 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| GLM 5.3Zhipu AI · other | 753,3Bmetadati del catalogo | 421,9 GBstima teorica generica | 425,9 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| GLM 5.3 FlashZhipu AI · mit | 321,3Bmetadati del catalogo | 179,9 GBstima teorica generica | 183,9 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| GLM 5.3 Flash BF16Zhipu AI · mit | 321,3Bmetadati del catalogo | 179,9 GBstima teorica generica | 183,9 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| GPT-OSS 120BOpenAI · apache-2.0 | 116,8Bmetadati del catalogo | 65,4 GBstima teorica generica | 69,4 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| GPT-OSS 20BOpenAI · apache-2.0 | 20,9Bmetadati del catalogo | 11,7 GBstima teorica generica | 15,7 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| Gemma 3 270mGoogle · gemma | 0,3Bmetadati del catalogo | 0,2 GBstima teorica generica | 4,2 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| Gemma 3 270m ITGoogle · gemma | 0,3Bmetadati del catalogo | 0,2 GBstima teorica generica | 4,2 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
| Gemma 4 12B IT AssistantGoogle · apache-2.0 | Dato mancantemetadati non confrontabili: verifica necessaria | Da verificarenon stimabile dai metadati | Non stimabileBarra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Dati da verificareFonte dei parametri ↗ |
| Gemma 4 26B A4B IT AssistantGoogle · apache-2.0 | Dato mancantemetadati non confrontabili: verifica necessaria | Da verificarenon stimabile dai metadati | Non stimabileBarra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Dati da verificareFonte dei parametri ↗ |
| Gemma 4 26B A4B NVFP4NVIDIA · apache-2.0 | Dato mancantemetadati non confrontabili: verifica necessaria | Da verificarenon stimabile dai metadati | Non stimabileBarra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Dati da verificareFonte dei parametri ↗ |
| Gemma 4 31B ITGoogle · apache-2.0 | 31,3Bmetadati del catalogo | 17,5 GBstima teorica generica | 21,5 GB Barra: scala 0–128 GB, troncata oltre 128 | Scegli una configurazioneFonte dei parametri ↗ |
Prima dell’acquisto, guarda anche questo
Per repository e agenti di codice conta il contesto, oltre ai pesi. Verifica editor, runtime e licenza; il confronto di memoria non è un benchmark di programmazione.
Per Blender controlla il backend: CUDA/OptiX, HIP, oneAPI o Metal secondo la GPU. Le scene e le texture hanno esigenze diverse dagli LLM; non sommare automaticamente la VRAM di più schede.
Diffusione e video richiedono una verifica della pipeline concreta: risoluzione, batch, ControlNet e LoRA possono cambiare molto l’occupazione. Verifica il supporto dei componenti su CUDA, Metal o ROCm.
Embedding, indice dei documenti e modello di risposta condividono le risorse. RAM di sistema, SSD e lettura del prompt possono essere importanti quanto la VRAM.
Più sessioni e strumenti richiedono margine aggiuntivo. Per i MoE la memoria dei pesi dipende dai parametri totali, non soltanto da quelli attivi per token.
Locale significa senza un abbonamento obbligatorio al servizio AI, ma restano acquisto, elettricità e manutenzione. Pesi aperti non significa sempre licenza libera per ogni uso: leggi la licenza del modello.
Metodo, fonti e aggiornamenti
I modelli provengono dal catalogo AI-N: le nuove schede e i parametri aggiornati si riflettono automaticamente in questa guida. Le stime Q4 generiche usano parametri totali × 0,5 byte × 1,12; a 8 bit il margine sui pesi è 5%, a 16 bit si usano 2 byte. Non si usano i soli parametri attivi dei MoE. Un valore del file Q4 inserito dalla redazione sostituisce la stima, ma non include runtime e KV cache.
I prezzi automatici sono letti da fonti italiane selezionate in euro, senza conversioni USD. I listini di famiglia sono indicati separatamente dai prezzi esatti per SKU. Le fonti che non offrono un prezzo univoco restano da verificare; un dato vecchio non viene presentato come un nuovo rilievo.
Ultimo controllo dei listini: 09/11/2026 · 0 fonti da verificare.